Franck Marchis, astronome et planétologue franco-américain travaillant à l'Institut Seti, partage son point de vue sur les implications de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine scientifique. Selon lui, bien que l'IA puisse ouvrir de nouvelles perspectives passionnantes pour la recherche, elle présente également des risques significatifs.

Une Réalité Émergente

À l'aube du XXIe siècle, des visions futuristes décrites par des auteurs tels qu'Arthur Clarke et Isaac Asimov semblent se concrétiser. L'IA, la connectivité mondiale et la robotique font partie intégrante de notre quotidien. Bien que nous ne soyons pas encore confrontés à des intelligences artificielles comme Hal 9000 ou à des robots positroniques, il est indéniable que l'illusion de leur présence peut parfois se produire.

Les Dangers de l'IA dans la Science

Malheureusement, l'essor des réseaux sociaux et de l'IA s'accompagne d'une prolifération de la désinformation, y compris dans le domaine scientifique. Cette situation est particulièrement alarmante, car l'IA pourrait également contribuer à l'avancement scientifique de manière encore balbutiante, mais déjà impressionnante.

Franck Marchis souligne que la capacité de l'IA à générer des images et des données réalistes pose des défis sans précédent. Par exemple, comment peut-on faire la différence entre une comète interstellaire réelle et une image manipulée qui pourrait être utilisée pour tromper le public en lui faisant croire à l'existence d'une sonde extraterrestre ?

Le Scepticisme Nécessaire

Les pionniers de la recherche sur les civilisations extraterrestres, tels que Carl Sagan, Frank Drake, Nikolaï Kardashev et Iossif Chklovski, ne sont plus là pour exprimer leurs préoccupations. Aujourd'hui, Franck Marchis, récemment nommé membre de l'Académie des sciences de Californie (Cal Academy) pour l'année 2023, prend la parole sur ces enjeux cruciaux.

En 2022, une étude majeure sur la maladie d'Alzheimer a révélé que des images manipulées avaient été utilisées pendant plus d'une décennie dans des recherches cruciales. Cette situation illustre à quel point la science dépend de l'intégrité des données. La méthode scientifique en soi n'est pas défaillante ; ce sont les fondements de la recherche qui peuvent être corrompus.

Les Défis de l'Authenticité

Les systèmes d'IA capables de générer des données indistinguables de celles produites par l'homme posent un problème de taille. Cette génération de données synthétiques pourrait résulter d'abus intentionnels ou de biais involontaires dans le processus d'entraînement des IA, contaminant ainsi les preuves scientifiques.

Le véritable danger ne réside pas dans le risque que l'IA remplace les scientifiques, mais dans la confusion croissante entre observation et fabrication. Imaginez qu'une crise géopolitique soit déclenchée par une image satellite, ou par une vidéo d'un phénomène aérien non identifié (PAN). Il devient essentiel de vérifier l'authenticité de ces preuves avant de tirer des conclusions.

Les Conséquences de la Désinformation

Le doute n'est pas de la paranoïa. Des preuves compromises, qu'elles soient issues d'images falsifiées ou de données erronées, peuvent détourner des domaines entiers de la recherche pendant des années. À l'ère des médias synthétiques, garantir l'authenticité des données n'est plus une option mais une nécessité pour une science rigoureuse.

Dans le cadre du programme Seti, la question de l'authenticité est particulièrement pressante. Lorsqu'un signal potentiel d'intelligence extraterrestre sera détecté, le scepticisme sera la première réaction. On s'interrogera sur l'origine du signal : est-ce une interférence, une erreur instrumentale, ou un phénomène créé par l'homme ? Et désormais, une nouvelle question doit être posée : s'agit-il d'une fabrication ?

SkyMapper : Une Réponse Technologique

C'est dans ce contexte que Franck Marchis a conçu SkyMapper, un réseau distribué de télescopes accessibles via le Web3. Ce système vise à rendre vérifiables les observations, qu'elles proviennent de satellites ou de potentielles technosignatures. En utilisant la technologie blockchain, SkyMapper permet de prouver la provenance des données, garantissant qu'elles n'ont pas été modifiées.

Lorsque des événements comme la trajectoire d'un satellite ou une éruption météoritique sont enregistrés, SkyMapper peut démontrer : ce signal provient de cet instrument, à ce moment précis, dans ces conditions, et n'a pas été altéré.

Conclusion

La science ne doit pas reposer uniquement sur la confiance. Sa force réside dans sa capacité à préserver l'objectivité. En garantissant l'intégrité des données scientifiques, nous pouvons continuer à explorer les mystères de l'univers, y compris la recherche d'intelligences extraterrestres.

Source : Institut Seti